MTV-MFO: Multi-Trial Vector-Based Moth-Flame Optimization Algorithm (Запись № 667794)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03941nlm1a2200481 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042126.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\39005
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\36151
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220421a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие MTV-MFO: Multi-Trial Vector-Based Moth-Flame Optimization Algorithm
Первые сведения об ответственности M. H. Nadimi-Shahraki , Sh. Taghian, S. Mirjalili [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 94 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The moth-flame optimization (MFO) algorithm is an effective nature-inspired algorithm based on the chemical effect of light on moths as an animal with bilateral symmetry. Although it is widely used to solve different optimization problems, its movement strategy affects the convergence and the balance between exploration and exploitation when dealing with complex problems. Since movement strategies significantly affect the performance of algorithms, the use of multi-search strategies can enhance their ability and effectiveness to solve different optimization problems. In this paper, we propose a multi-trial vector-based moth-flame optimization (MTV-MFO) algorithm. In the proposed algorithm, the MFO movement strategy is substituted by the multi-trial vector (MTV) approach to use a combination of different movement strategies, each of which is adjusted to accomplish a particular behavior. The proposed MTV-MFO algorithm uses three different search strategies to enhance the global search ability, maintain the balance between exploration and exploitation, and prevent the original MFO's premature convergence during the optimization process. Furthermore, the MTV-MFO algorithm uses the knowledge of inferior moths preserved in two archives to prevent premature convergence and avoid local optima. The performance of the MTV-MFO algorithm was evaluated using 29 benchmark problems taken from the CEC 2018 competition on real parameter optimization. The gained results were compared with eight metaheuristic algorithms. The comparison of results shows that the MTV-MFO algorithm is able to provide competitive and superior results to the compared algorithms in terms of accuracy and convergence rate. Moreover, a statistical analysis of the MTV-MFO algorithm and other compared algorithms was conducted, and the effectiveness of our proposed algorithm was also demonstrated experimentall.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Symmetry
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 13, iss. 12
Обозначение тома [2388, 30 p.]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин optimization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин metaheuristic algorithms
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин moth-flame optimization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин global numerical optimization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оптимизация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин метаэвристические алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин векторные алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин перемещения
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Nadimi-Shahraki
Часть имени, кроме начального элемента ввода M. H.
Расширение инициалов личного имени Mohammad
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Taghian
Часть имени, кроме начального элемента ввода Sh.
Расширение инициалов личного имени Shokooh
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mirjalili
Часть имени, кроме начального элемента ввода S.
Расширение инициалов личного имени Seyedali
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ewees
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. A.
Расширение инициалов личного имени Ahmed
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Abualigah
Часть имени, кроме начального элемента ввода L.
Расширение инициалов личного имени Laith
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mokhamed Elsaed (Mohamed Abd Elaziz)
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. M.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Akhmed Mokhamed
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\46943
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220421
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.3390/sym13122388
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 667794
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.