IoT Workflow Scheduling Using Intelligent Arithmetic Optimization Algorithm in Fog Computing (Запись № 667810)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03102nlm1a2200373 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042127.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\39021
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220422a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие IoT Workflow Scheduling Using Intelligent Arithmetic Optimization Algorithm in Fog Computing
Первые сведения об ответственности A. M. Mokhamed Elsaed (Mohamed Abd Elaziz), L. Abualigah, I. R. Ali, I. Attiya
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 43 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Instead of the cloud, the Internet of things (IoT) activities are offloaded into fog computing to boost the quality of services (QoSs) needed by many applications. However, the availability of continuous computing resources on fog computing servers is one of the restrictions for IoT applications since transmitting the large amount of data generated using IoT devices would create network traffic and cause an increase in computational overhead. Therefore, task scheduling is the main problem that needs to be solved efficiently. This study proposes an energy-aware model using an enhanced arithmetic optimization algorithm (AOA) method called AOAM, which addresses fog computing’s job scheduling problem to maximize users’ QoSs by maximizing the makespan measure. In the proposed AOAM, we enhanced the conventional AOA searchability using the marine predators algorithm (MPA) search operators to address the diversity of the used solutions and local optimum problems. The proposed AOAM is validated using several parameters, including various clients, data centers, hosts, virtual machines, tasks, and standard evaluation measures, including the energy and makespan. The obtained results are compared with other state-of-the-art methods; it showed that AOAM is promising and solved task scheduling effectively compared with the other comparative methods.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Computational Intelligence and Neuroscience
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 2021
Обозначение тома [9114113, 14 p.]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин облачные вычисления
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин передача данных
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mokhamed Elsaed (Mohamed Abd Elaziz)
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. M.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Akhmed Mokhamed
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\46943
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Abualigah
Часть имени, кроме начального элемента ввода L.
Расширение инициалов личного имени Laith
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ali
Часть имени, кроме начального элемента ввода I. R.
Расширение инициалов личного имени Ibrahim Rehab
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Attiya
Часть имени, кроме начального элемента ввода I.
Расширение инициалов личного имени Ibrahim
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220422
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1155/2021/9114113
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 667810
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.