Method for Detecting Far-Right Extremist Communities on Social Media (Запись № 668201)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 04899nlm1a2200529 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042141.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\39425
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\39288
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220629a2022 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Method for Detecting Far-Right Extremist Communities on Social Media
Первые сведения об ответственности A. Yu. Karpova, A. O. Savelyev, S. A. Kuznetsov, A. D. Vilnin
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 63 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Far-right extremist communities actively promote their ideological preferences on social media. This provides researchers with opportunities to study these communities online. However, to explore these opportunities one requires a way to identify the far-right extremists’ communities in an automated way. Having analyzed the subject area of far-right extremist communities, we identified three groups of factors that influence the effectiveness of the research work. These are a group of theoretical, methodological, and instrumental factors. We developed and implemented a unique algorithm of calendar-correlation analysis (CCA) to search for specific online communities. We based CCA on a hybrid calendar correlation approach identifying potential far-right communities by characteristic changes in group activity around key dates of events that are historically crucial to those communities. The developed software module includes several functions designed to automatically search, process, and analyze social media data. In the current paper we present a process diagram showing CCA’s mechanism of operation and its relationship to elements of automated search software. Furthermore, we outline the limiting factors of the developed algorithm. The algorithm was tested on data from the Russian social network VKontakte. Two experimental data sets were formed: 259 far-right communities and the 49 most popular (not far-right) communities. In both cases, we calculated the type II error for two mutually exclusive hypotheses—far-right affiliation and no affiliation. Accordingly, for the first sample, Я = 0.81. For the second sample, Я = 0.02. The presented CCA algorithm was more effective at identifying far-right communities belonging to the alt-right and Nazi ideologies compared to the neo-pagan or manosphere communities. We expect that the CCA algorithm can be effectively used to identify other movements within far-right extremist communities when an appropriate foundation of expert knowledge is provided to the algorithm.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Social Sciences
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 11, iss. 5
Обозначение тома [200, 20 p.]
Дата публикации 2022
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин online radicalization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин far-right
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин extremism
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин terrorism
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин social media analytics
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин big data
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин web mining
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин радикализация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин экстремизм
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин терроризм
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин социальные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин большие данные
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Karpova
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. Yu.
Дополнения к именам, кроме дат philosopher
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Social Sciences
Даты 1968-
Расширение инициалов личного имени Anna Yurievna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\32542
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Savelyev
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. O.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Engineer of Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Aleksey Olegovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\31388
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Kuznetsov
Часть имени, кроме начального элемента ввода S. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of information technology
-- Engineer of Tomsk Polytechnic University
Даты 1985-
Расширение инициалов личного имени Sergey Anatoljeich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\47274
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Vilnin
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. D.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of automation equipment and electronics
-- The Head of the Laboratory of Tomsk Polytechnic University
Даты 1980-
Расширение инициалов личного имени Alexander Daniilovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\45840
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Школа базовой инженерной подготовки
-- Отделение социально-гуманитарных наук
-- 8033
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23512
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20221026
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73246
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.3390/socsci11050200
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 668201
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.