Quantitative detection of a1-acid glycoprotein (AGP) level in blood plasma using SERS and CNN transfer learning approach (Запись № 668625)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 03594nlm1a2200481 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030042154.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\39862 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\network\38737 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20230112a2022 k y0engy50 ba |
| 101 1# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | arcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Quantitative detection of a1-acid glycoprotein (AGP) level in blood plasma using SERS and CNN transfer learning approach |
| Первые сведения об ответственности | M. Erzina, A. Trelin, O. A. Guselnikova [et al.] |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | |
| Средство доступа | |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Title screen |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [References: 48 tit.] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) is a highly sensitive tool in medical diagnostics and bioanalysis fields, aimed at the qualitative detection of relevant biomolecules. However, quantitative SERS analysis of complex (bio)samples is a more challenging and, in many cases, almost impossible task, requiring functional SERS substrates or advanced spectral data analysis. In this work, we propose the combination of a functional SERS substrate, capable of trapping target biomolecules, with CNN transfer learning for quantitative detection of the relevant a1-acid glycoprotein (AGP, also known as orosomucoid) in human serum. As a SERS substrate, the plasmonic gold grating was functionalized with boronic acid moieties to entrap target AGP. The functionality of the substrate was tested on two model solutions: a solution containing saccharides as competing molecules and human serum with added AGP, which is close to real samples. The convolution neural network (CNN) was previously trained on a huge number of (bio)samples. Then CNN transfer learning was used to quantify AGP concentration in model samples, as well as in human serum. Developed strategy is able to identify the alarming increase of AGP concentration in an express and medically decentralized way, on short time and under lack of spectral data. Generally, the proposed combination of SERS and machine transfer learning could be expanded to a range of alternative cases, where the collection of real samples is restricted and can be substituted by the measurements of similar model systems, without loss of analysis reliability. |
| 338 ## - Примечание, относящееся к информации о финансировании | |
| Финансирующая организация | Российский научный фонд |
| Номер проекта | 19-73-00238 |
| 461 ## - Уровень набора | |
| Заглавие | Sensors and Actuators B: Chemical |
| 463 ## - Уровень физической единицы | |
| Заглавие | Vol. 367 |
| Обозначение тома | [132057, 8 p.] |
| Дата публикации | 2022 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | SERS |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | functional surface |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | biomolecules entrapping |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | a1-acid glycoprotein |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | serum |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | CNN transfer learning |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Erzina |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | M. |
| Расширение инициалов личного имени | Mariia |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Trelin |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Guselnikova |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | O. A. |
| Дополнения к именам, кроме дат | chemist |
| -- | engineer of Tomsk Polytechnic University |
| Даты | 1992- |
| Расширение инициалов личного имени | Olga Andreevna |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\34478 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Skvortsova |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Strnadova |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | K. |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Svorcik |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | V. |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Lyutakov |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | O. |
| Дополнения к именам, кроме дат | chemist-technologist |
| -- | Associate Scientist of Tomsk Polytechnic University |
| Даты | 1982- |
| Расширение инициалов личного имени | Oleksy |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\36875 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Исследовательская школа химических и биомедицинских технологий |
| Идентифицирующий признак | (2017- ) |
| -- | 8120 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23537 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20230112 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.132057 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 668625 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.