Enhancing the contrast of the grey-scale image based on meta-heuristic optimization algorithm (Запись № 668646)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины	03291nlm1a2200457 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины	20231030042155.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи	(RuTPU)RU\TPU\network\39883
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи	RU\TPU\network\39466
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки	20230116a2022 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д.	английский
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса	drcn ---uucaa
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа	electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие	Enhancing the contrast of the grey-scale image based on meta-heuristic optimization algorithm
Первые сведения об ответственности	H. Kh. Ali, A. Shameem, K. Suman [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания	Title screen
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания	Image contrast enhancement (ICE) is an important step in image processing and analysis as the quality of an image plays a pivotal role in human understanding. Moreover, contrast is considered a key aspect for the assessment of picture quality. Incomplete beta function (IBF) is one of the widely used transformations and histogram equalization (HE) is also one of the most popular methods used for this task. However, HE has some limitations as the local contrast of an image cannot be uniformly enhanced. In the present work, a contrast enhancement method is proposed for grey-scale images based on a recent socio-inspired meta-heuristic called political optimizer (PO). The PO algorithm follows the multi-phased process of politics. The exploitative capability of PO is improved by combining it with the adaptive β�-hill climbing (Aβ�HC) which is regarded as one of the best local search techniques. The hybridization of these two algorithms is then used to find the optimal values of pixels which can intensify the hidden characteristic of the low-contrast images. The proposed algorithm is tested over a publicly available Kodak image dataset along with some standard images and evaluated in terms of standard metrics. The experimental results demonstrate that the proposed method can successfully outperform many existing methods considered here for comparison.
461 ## - Уровень набора
Заглавие	Soft Computing
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие	Vol. 26, iss. 13
Обозначение тома	[P. 6293–6315]
Дата публикации	2022
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	meta-heuristic
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	image contrast enhancement
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	political optimizer
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	adaptive β-hill climbing
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	optimization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	algorithm
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	метаэвристика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	контрастность
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	изображения
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода	Ali
Часть имени, кроме начального элемента ввода	H. Kh.
Расширение инициалов личного имени	Hussain Khan
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода	Shameem
Часть имени, кроме начального элемента ввода	A.
Расширение инициалов личного имени	Ahmed
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода	Suman
Часть имени, кроме начального элемента ввода	K.
Расширение инициалов личного имени	Kumar
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода	Seyedali
Часть имени, кроме начального элемента ввода	M.
Расширение инициалов личного имени	Mirjalili
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода	Oliva Navarro
Часть имени, кроме начального элемента ввода	D. A.
Дополнения к именам, кроме дат	specialist in the field of informatics and computer technology
--	Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты	1983-
Расширение инициалов личного имени	Diego Alberto
--	stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи	(RuTPU)RU\TPU\pers\37366
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода	Ram
Часть имени, кроме начального элемента ввода	S.
Расширение инициалов личного имени	Sarkar
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение	Инженерная школа информационных технологий и робототехники
--	Отделение информационных технологий
--	7951
--	stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи	(RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна	RU
Организация	63413507
Дата составления	20230116
Правила каталогизации	RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса	https://doi.org/10.1007/s00500-022-07033-8
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated)	668646
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа	Computer Files

Нет доступных единиц.