Advance artificial time series forecasting model for oil production using neuro fuzzy-based slime mould algorithm (Запись № 668694)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 03216nlm1a2200469 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030042157.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\39931 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\network\39881 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20230118a2022 k y0engy50 ba |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Advance artificial time series forecasting model for oil production using neuro fuzzy-based slime mould algorithm |
| Первые сведения об ответственности | M. A. Ayman, A. A. Al-qaness Mohammed, A. E. Ahmed [et al.] |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | |
| Средство доступа | |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Title screen |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Oil production forecasting is an important task to manage petroleum reservoirs operations. In this study, a developed time series forecasting model is proposed for oil production using a new improved version of the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). This model is improved by using an optimization algorithm, the slime mould algorithm (SMA). The SMA is a new algorithm that is applied for solving different optimization tasks. However, its search mechanism suffers from some limitations, for example, trapping at local optima. Thus, we modify the SMA using an intelligence search technique called opposition-based learning (OLB). The developed model, ANFIS-SMAOLB, is evaluated with different real-world oil production data collected from two oilfields in two different countries, Masila oilfield (Yemen) and Tahe oilfield (China). Furthermore, the evaluation of this model is considered with extensive comparisons to several methods, using several evaluation measures. The outcomes assessed the high ability of the developed ANFIS-SMAOLB as an efficient time series forecasting model that showed significant performance. |
| 333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования | |
| Текст примечания | |
| 461 ## - Уровень набора | |
| Заглавие | Journal of Petroleum Exploration and Production |
| 463 ## - Уровень физической единицы | |
| Заглавие | Vol. 12, iss. 2 |
| Обозначение тома | [P. 383–395] |
| Дата публикации | 2022 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | ANFIS |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | slime mould algorithm |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | oilfield |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | time series forecasting |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | oil production |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | добыча нефти |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Ayman |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | M. A. |
| Расширение инициалов личного имени | Mutahar AlRassas |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Mohammed |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. A. Al-qaness |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Ahmed |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. E. |
| Расширение инициалов личного имени | Ewees |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Shaoran |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | R. |
| Расширение инициалов личного имени | Ren |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Renyuan |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | S. |
| Расширение инициалов личного имени | Sun |
| 701 #0 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Lin Pan |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Mokhamed Elsaed (Mohamed Abd Elaziz) |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. M. |
| Дополнения к именам, кроме дат | Specialist in the field of informatics and computer technology |
| -- | Professor of Tomsk Polytechnic University |
| Даты | 1987- |
| Расширение инициалов личного имени | Akhmed Mokhamed |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\46943 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| -- | Отделение информационных технологий |
| -- | 7951 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20230118 |
| Правила каталогизации | PSBO |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.1007/s13202-021-01405-w |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 668694 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.