Прикладные методы анализа данных и знаний (Запись № 88250)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 04286nam0a2200481 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231029173101.0 |
| 010 ## - Международный стандартный книжный номер (ISBN) | |
| Номер (ISBN) | 5861340609 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\94730 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20051222d1999 km y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические | |
| Кодированные данные о монографическом текстовом документе | a z 001zy |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Прикладные методы анализа данных и знаний |
| Первые сведения об ответственности | Н. Г. Загоруйко |
| 210 ## - Публикация, производство, распространение и т.д. | |
| Место публикации, производства и/или распространения | |
| Имя издателя, производителя и/или распространителя | Изд-во Ин-та математики СО РАН |
| Дата публикации, производства и/или распространения | 1999 |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 270 с. |
| Другие физические характеристики | ил. |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | Библиогр.: с. 247-260. |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | Предметный указатель: с. 261-263. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описание основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний. В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других. Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности. |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | данные |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | анализ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | классификация |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | гипотезы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | методы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | таксономия |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | распознавание образов |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | образы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | эмпирические таблицы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | многомерные временные ряды |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | прогнозирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | Data mining |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | знания |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | структурные объекты |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | искусственный интеллект |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | экспертные системы |
| 675 ## - Универсальная десятичная классификация (UDC/УДК) | |
| Индекс | 681.3.01 |
| Издание | 3 |
| 675 ## - Универсальная десятичная классификация (UDC/УДК) | |
| Индекс | 681.327.12.001.362 |
| Издание | 3 |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Загоруйко |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Н. Г. |
| Расширение инициалов личного имени | Николай Григорьевич |
| 801 #1 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20051222 |
| Правила каталогизации | PSBO |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20140904 |
| Правила каталогизации | PSBO |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 88250 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Books |
| 959 ## - | |
| -- | 116/20051222 |
| -- | 1 |
| -- | 446 |
| -- | НФ:1 |
| Состояние изъятия | Состояние повреждения | Состояние потери | Дата поступления | Исходная библиотека | Текущая библиотека | Фонд | Штрих-код | Цена действует с | Инвентарный номер | Шифр хранения | Ограничение выдачи | Тип документа | Koha normalized classification for sorting | Total checkouts | Date last seen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 23.10.2006 | НТБ ТПУ | НТБ ТПУ | Научный фонд | 13821000317626 | 29.10.2023 | 06-5014 | 06-5014 | Books | 065014 | 29.10.2023 |