Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учебное пособие / А. А. Барсегян [и др.]

Альтернативный автор-лицо: Барсегян, А. А.;Куприянов, М. С.;Степаненко, В. В.;Холод, И. И.Язык: русский.Страна: Россия.Сведения об издании: 2-е изд.Публикация: : БХВ-Петербург, 2008Описание: 375 с. : ил. + CD-ROMISBN: 9785941579914.Резюме или реферат: Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Прилагается компакт-диск, содержащий стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes, лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных и соответствующее программное обеспечение..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: Библиогр.: с. 368-371.; Предметный указатель: с. 372-375..Тематика: информационные системы | данные | анализ | технология | хранилища | OLAP | Visual Mining | Text Mining | Xelopes
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип издания Текущая библиотека Шифр хранения Состояние Штрихкод | RFID
Mixed Materials НТБ ТПУ Научный фонд 08-7005 Списан (Withdrawn) 13821000367665
Mixed Materials НТБ ТПУ Научный фонд 08-7004 В наличии 13821000367666
Mixed Materials НТБ ТПУ Читальный зал курсового и дипломного проектирования 681.3 Т384 В наличии 13821000367619
Всего резервирований: 0

Библиогр.: с. 368-371.

Предметный указатель: с. 372-375.

Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Прилагается компакт-диск, содержащий стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes, лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных и соответствующее программное обеспечение.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.