Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Н. Б. Паклин, В. И. Орешков

Основной Автор-лицо: Паклин, Н. Б., Николай БорисовичАльтернативный автор-лицо: Орешков, В. И., Вячеслав ИгоревичЯзык: русский.Страна: Россия.Публикация: : Питер, 2009Описание: 624 с. : ил. + CD-ROMISBN: 9785498072579.Классификация: У053я73Резюме или реферат: Книга представляет собой руководство для бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части иллюстрируются примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: Библиогр.: с. 621-622..Наименование темы как предмет: Экономический анализ Тематика: экономика | бизнес | бизнес-анализ | информационные технологии | визуализация | алгоритмы | ассоциативные правила | кластеризация | классификации | регрессия | машинное обучение | временные ряды | прогнозирование | ансамбли | аналитическая отчетность | CD-ROM | Data mining | Deductor | бэггинг | бустинг
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип издания Текущая библиотека Шифр хранения Состояние Штрихкод | RFID
Mixed Materials НТБ ТПУ Читальный зал гуманитарной литературы У053 П133 В наличии 13821000522542
Mixed Materials НТБ ТПУ Читальный зал курсового и дипломного проектирования У053 П133 В наличии 13821000522504
Всего резервирований: 0

Библиогр.: с. 621-622.

Книга представляет собой руководство для бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части иллюстрируются примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.