Эконометрика : учебник для магистров / Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ) ; под ред. И. И. Елисеевой

Вторичный автор-лицо: Елисеева, И. И., 340Коллективный автор (вторичный): Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)Язык: русский.Страна: Россия.Публикация: Москва : Юрайт, 2014Описание: 449 с. : ил.ISBN: 9785991632027.Серия: МагистрКлассификация: Ув631я73Резюме или реферат: Учебник охватывает все основные разделы современного курса эконометрики, отвечающего требованиям подготовки магистров по экономическим направлениям. Рассматриваются этапы возникновения и развития эконометрики, методы построения и оценки качества парной и множественной регрессий. Особое внимание уделяется мультиколлинеарности и гетероскедастичности случайных остатков, а также прогнозированию на основе модели множественной регрессии. Обсуждаются возможности построения регрессии с разнотипными переменными, разные виды регрессии с фиктивными переменными. Освещаются проблемы структурного моделирования. Подробно рассматривается эконометрика временных рядов, начиная с моделирования изолированного временного ряда, моделей по временным рядам, с лаговыми переменными, заканчивая моделями ARMA, ARIMA, ARCH и GARCH. Обсуждается проблема коинтеграции. Одна из глав посвящена анализу панельных данных, в рамках которой выделены модель с фиксированными эффектами и модель со случайными эффектами. Обсуждаются проблемы выбора модели и качества подгонки.Соответствует Федеральному государственному образо­ательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения.Книга предназначена для магистрантов высших учебных заведений и факультетов экономических направлений..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: Библиогр.: с. 430-432.; Предметный указатель: с. 433-438..Наименование темы как предмет: Эконометрика Тематика: экономика | экономико-математические методы | экономико-математические модели | парная регрессия | множественная регрессия | фиктивные переменные | динамические ряды | временные ряды | регрессия | лаговые переменные | панельные данные | модель ARMA | модель ARIMA | модель ARCH | учебники
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип издания Текущая библиотека Шифр хранения Состояние Штрихкод | RFID
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674374
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674312
Books НТБ ТПУ Читальный зал гуманитарной литературы Ув6 Э40 В наличии 13821000674313
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674314
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674318
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674435
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674316
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674315
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674311
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674437
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674320
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674322
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674319
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674317
Books НТБ ТПУ Учебный фонд Ув6 Э40 В наличии 13821000674436
Всего резервирований: 0

Библиогр.: с. 430-432.

Предметный указатель: с. 433-438.

Учебник охватывает все основные разделы современного курса эконометрики, отвечающего требованиям подготовки магистров по экономическим направлениям. Рассматриваются этапы возникновения и развития эконометрики, методы построения и оценки качества парной и множественной регрессий. Особое внимание уделяется мультиколлинеарности и гетероскедастичности случайных остатков, а также прогнозированию на основе модели множественной регрессии. Обсуждаются возможности построения регрессии с разнотипными переменными, разные виды регрессии с фиктивными переменными. Освещаются проблемы структурного моделирования. Подробно рассматривается эконометрика временных рядов, начиная с моделирования изолированного временного ряда, моделей по временным рядам, с лаговыми переменными, заканчивая моделями ARMA, ARIMA, ARCH и GARCH. Обсуждается проблема коинтеграции. Одна из глав посвящена анализу панельных данных, в рамках которой выделены модель с фиксированными эффектами и модель со случайными эффектами. Обсуждаются проблемы выбора модели и качества подгонки.Соответствует Федеральному государственному образо­ательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения.Книга предназначена для магистрантов высших учебных заведений и факультетов экономических направлений.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.