Хемометрика в Excel : учебное пособие / А. Померанцев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)

Основной Автор-лицо: Померанцев, А., АлексейКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), (2009- )Язык: русский.Страна: Россия.Публикация: Томск : Изд-во ТПУ, 2014Описание: 435 с. : ил.ISBN: 9785438703747.Резюме или реферат: Применение современных подходов к моделированию многомерных (многофакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных математических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе. Это издание является практическим пособием по применению методов анализа данных. Почти каждая глава книги связана со специальной рабочей книгой Excel, в которой проводятся вычисления, иллюстрирующие рассматриваемые методы. Для того чтобы лучше понимать материал этого пособия, читателю нужно постоянно сверятся с этими книгами, пробовать самому повторять все выкладки. Пособие предназначено для широкого круга специалистов, интересующихся современными методами анализа данных..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: Индекс: с. 428-434..Наименование темы как предмет: Хемометрика | Компьютерная программа Excel Тематика: учебные пособия | Chemometrics | MatLab | векторы | выборка | калибровка | классификация | линейные пространства | матрицы | метод главных компонент | оценки | распределение | случайные величины
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип издания Текущая библиотека Шифр хранения Состояние Штрихкод | RFID
Books НТБ ТПУ Учебный фонд 543 П551 В наличии 13821000745649
Books НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы 543 П551 В наличии 13821000745650
Всего резервирований: 0

Индекс: с. 428-434.

Применение современных подходов к моделированию многомерных (многофакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных математических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе. Это издание является практическим пособием по применению методов анализа данных. Почти каждая глава книги связана со специальной рабочей книгой Excel, в которой проводятся вычисления, иллюстрирующие рассматриваемые методы. Для того чтобы лучше понимать материал этого пособия, читателю нужно постоянно сверятся с этими книгами, пробовать самому повторять все выкладки. Пособие предназначено для широкого круга специалистов, интересующихся современными методами анализа данных.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.