Заглавие с титульного листа

[Библиогр.: с. 139 (16 назв.)]

Исследования онлайн-радикализации в цифровую эпоху невозможно проводить без инструментов для автоматического анализа данных социальных сетей. Однако возможности создания прототипов для интеллектуального анализа данных ограничены в силу объективных причин, связанных с их сбором и обработкой. Для решения любой задачи интеллектуального анализа данных знание предметной области является насущной необходимостью. Соответственно, данные должны быть сначала собраны, представлены в виде онтологических моделей, которые могут быть обработаны и формализованы машинами. В статье представлена социально-топологическая модель высокоуровневой онтологии онлайн-радикализации, состоящая из четырех основных модулей, в каждом из которых обозначены измеримые индикаторы радикализации и способы вычисления их значений. Хотелось бы обратить внимание на то, что в перспективе такие онтологии станут эффективным инструментом на первом этапе проведения исследований в области изучения радикализации.

Research on online radicalization in the digital age is impossible without tools to analyze social media data automatically. But the possibilities of creating prototypes for data mining of social networks are limited due to objective reasons associated with data collection and processing. To solve any data mining task, knowledge of the subject area is an absolute must. Accordingly, knowledge of the subject area must first be collected, presented in the form of ontological models that machines can process and formalize. The article presents a socio-topological model of an online radicalization high-level ontology consisting of four main modules. Each module identifies measurable indicators of radicalization and how to calculate their values. In our approach to creating a high-level ontology of the subject area, we want to draw the attention of researchers to the fact that in the future, such ontologies are an effective tool at the first stage of research in the study of radicalization.