Generalized moving extrapolation of stochastic processes based on the totality of continuous and discrete observations with memory / N. S. Dyomin, S. V. Rozhkova, O. V. Rozhkova

Уровень набора: Journal of Computer and Systems Sciences International = 2000Основной Автор-лицо: Dyomin, N. S., Nikolas S.Альтернативный автор-лицо: Rozhkova, S. V., mathematician, Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, 1971-, Svetlana Vladimirovna;Rozhkova, O. V.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики (ВМ)Язык: русский.Страна: Россия.Резюме или реферат: The problem of simultaneous moving extrapolation (forecast, prediction) is considered or stochastic processes with continuous time at an arbitrary number of future instants based on the totality of realizations of processes with continuous and discrete time, which depend on both the current and the past values of a nonobserved process..Аудитория: .Тематика: труды учёных ТПУ
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

The problem of simultaneous moving extrapolation (forecast, prediction) is considered or stochastic processes with continuous time at an arbitrary number of future instants based on the totality of realizations of processes with continuous and discrete time, which depend on both the current and the past values of a nonobserved process.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.