BI-технологии в задачах прогнозирования значений технологических параметров объектов добычи нефти и газа / А. В. Вайтулевич, А. В. Кудинов ; науч. рук. А. В. Кудинов

Основной Автор-лицо: Вайтулевич, А. В.Альтернативный автор-лицо: Кудинов, А. В., специалист в области автоматического управления, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, 1975-, Антон ВикторовичВторичный автор-лицо: Кудинов, А. В., специалист в области автоматического управления, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, 1975-, Антон Викторович, 727Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ)Язык: русский ; резюме, eng.Страна: Россия.Серия: Геоинформационные системы и технологииРезюме или реферат: This paper contains an overview of a method of analyzing big amounts of data taken from sensors on an oil and gas enterprise. The data is analyzed by various algorithms provided by Microsoft SQL Server Analysis Services in order to determine its internal structure to later use it for prediction..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 127 (3 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | Business Intelligence | технологические параметры | добыча | нефти | газы | прогнозирование | автоматизация | производственные процессы | нефтегазовые предприятия | Microsoft SQL Server Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного листа.

[Библиогр.: с. 127 (3 назв.)]

This paper contains an overview of a method of analyzing big amounts of data taken from sensors on an oil and gas enterprise. The data is analyzed by various algorithms provided by Microsoft SQL Server Analysis Services in order to determine its internal structure to later use it for prediction.

Adobe Reader

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.