Анализ взаимодействия пользователей сети Twitter = Analysis of the interaction of twitters users / А. Н Исангулова, А. Д. Снида ; науч. рук. Л. А. Сивицкая

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\conf\16353, Перспективы развития фундаментальных наук, Prospects of Fundamental Sciences Development, сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г. , в 7 т. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой = 2016Основной Автор-лицо: Исангулова, А. НАльтернативный автор-лицо: Снида, А. Д.Вторичный автор-лицо: Семенов, М. Е., математик, доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук, 1978-, Михаил Евгеньевич, 727;Сивицкая, Л. А., лингвист, доцент Томского политехнического университета, кандидат педагогических наук , 1958-, Людмила Анатольевна, 727Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ);Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт развития стратегического партнерства и компетенций (ИСПК), Кафедра методики преподавания иностранных языков (МПИЯ)Язык: русский ; резюме, eng.Страна: Россия.Резюме или реферат: In our experiment, we present an empirical analysis of influence patterns in the social network Twitter.Using Twitter dataset we compare three different measures of influence: followers, retweets, and mentions. Weexamine how the three types of influential users performed in spreading popular news topics. The number offollowers represents popularity of a user; retweets represent the content value of one's tweets; and mentionsrepresent the name value of a user. Results are providing a better understanding of the different roles users play in social media..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 59 (3 назв.)].Тематика: труды учёных ТПУ | электронный ресурс | социальные сети | Twitter | вариационные ряды | корреляция | ранги Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного экрана

[Библиогр.: с. 59 (3 назв.)]

In our experiment, we present an empirical analysis of influence patterns in the social network Twitter.Using Twitter dataset we compare three different measures of influence: followers, retweets, and mentions. Weexamine how the three types of influential users performed in spreading popular news topics. The number offollowers represents popularity of a user; retweets represent the content value of one's tweets; and mentionsrepresent the name value of a user. Results are providing a better understanding of the different roles users play in social media.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.