Choice of the parameters of the cusum algorithms for parameter estimation in the markov modulated poisson process / Yu. B. Burkatovskaya, T. Kabanova, P. A. Khaustov

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\conf\17281, Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине, сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск, в 2 ч. = 2016Основной Автор-лицо: Burkatovskaya, Yu. B., mathematician, associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of physico-mathematical Sciences, 1973-, Yuliya BorisovnaАльтернативный автор-лицо: Kabanova, T.;Khaustov, P. A., specialist in the field of informatics and computer technology, assistant of Tomsk Polytechnic University, 1990-, Pavel AleksandrovichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ)Язык: английский.Страна: Россия.Серия: Моделирование в научных исследованияхРезюме или реферат: CUSUM algorithm for controlling chain state switching in the Markov modulated Poissonprocess was investigated via simulation. Recommendations concerning the parameter choice were givensubject to characteristics of the process. Procedure of the process parameter estimation was described..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 5-6 (3 назв.)].Тематика: труды учёных ТПУ | электронные ресурсы | алгоритмы | пуассоновский процесс | моделирование Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного экрана

[Библиогр.: с. 5-6 (3 назв.)]

CUSUM algorithm for controlling chain state switching in the Markov modulated Poissonprocess was investigated via simulation. Recommendations concerning the parameter choice were givensubject to characteristics of the process. Procedure of the process parameter estimation was described.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.