Построение RGB гистограмм при покадровой обработке видеоданных = RGB-histogram creation for extracted frames from video data / А. И. Шкабара, А. Ю. Дёмин

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\conf\17281, Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине, сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск, в 2 ч. = 2016Основной Автор-лицо: Шкабара, А. И.Альтернативный автор-лицо: Дёмин, А. Ю., специалист в области информатики и вычислительной техники, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, 1973-, Антон ЮрьевичКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)Язык: русский.Страна: Россия.Серия: Информационные технологии в телекоммуникационных и облачных вычисленияхРезюме или реферат: The following article describes the method of creating RGB-histogram for video frames for further analysis. The realization of this method contains frame extraction from video data by using AForge.NET framework and creating an RGB-histogram for those extracted frames. As a result, it will help to develop a program, which compares RGB histogram to extract key-frames, detects changes in the video scene from video data..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 761 (4 назв.)].Тематика: труды учёных ТПУ | электронный ресурс | гистограммы | ключевые кадры | RGB | видео | детектирование Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного экрана

[Библиогр.: с. 761 (4 назв.)]

The following article describes the method of creating RGB-histogram for video frames for further analysis. The realization of this method contains frame extraction from video data by using AForge.NET framework and creating an RGB-histogram for those extracted frames. As a result, it will help to develop a program, which compares RGB histogram to extract key-frames, detects changes in the video scene from video data.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.