Метод выявления воздействия на человека и социальные группы в социальной сети Twitter = Method of detecting impact on human and social groups in the Twitter social network / А. С. Гончаров, В. М. Саклаков ; науч. рук. М. А. Иванов

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\conf\26928, Перспективы развития фундаментальных наук, Prospects of Fundamental Sciences Development, сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г., в 7 т. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой = 2018Основной Автор-лицо: Гончаров, А. С., специалист в области информатики и вычислительной техники, программист Томского политехнического университета, 1994-, Аркадий СергеевичАльтернативный автор-лицо: Саклаков, В. М., специалист в области информатики и вычислительной техники, ассистент кафедры Томского политехнического университета, 1989-, Василий МихайловичВторичный автор-лицо: Иванов, М. А., специалист в области информатики и вычислительной техники, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, 1980-, Максим Анатольевич, 727Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Научно-образовательный центр "Автоматизация и информационные технологии"Язык: русский ; резюме, eng.Страна: Россия.Резюме или реферат: Any communication between individuals and groups is aimed at obtaining the desired result by influencing each other. Modern technologies allow monitoring this influence and analyzing the data obtained. The present work is devoted to development of a graphical tool for data analytics obtained from the social network Twitter: the algorithm of the program and its result is presented. Even the primary results of data analysis show the relevance of using the proposed method of analyzing information. It allows you to cluster the statements of users and visually represents the interconnection of the most popular of them..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 65 (7 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | воздействия | социальные группы | социальные сети | Twitter | графические инструменты | данные | анализ | алгоритмы Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с экрана

[Библиогр.: с. 65 (7 назв.)]

Any communication between individuals and groups is aimed at obtaining the desired result by influencing each other. Modern technologies allow monitoring this influence and analyzing the data obtained. The present work is devoted to development of a graphical tool for data analytics obtained from the social network Twitter: the algorithm of the program and its result is presented. Even the primary results of data analysis show the relevance of using the proposed method of analyzing information. It allows you to cluster the statements of users and visually represents the interconnection of the most popular of them.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.