Идентификация внутренних утечек данных с использованием нейронной сети-репликатора = Identification of internal data leaks with use of replicator neural network / П. И. Банокин

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\conf\29207, Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине, сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск, в 2 ч. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] = 2018Основной Автор-лицо: Банокин, П. И., специалист в области автоматического управления, ассистент кафедры Томского политехнического университета, 1988-, Павел ИвановичКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Отделение информационных технологийЯзык: русский ; резюме, eng.Страна: Россия.Серия: Информационные системы и технологииРезюме или реферат: The article is devoted to the problem of internal data leaks identification. The task is solved by user's behavior analysis. Input data is collected as an array of vectors describing user's actions. Behavior analysis is performed by use of context abnormality detection functions and creation of behavior profile. A data leak is identified by changes of user behavior profile entries and detected by applying replicator neural network to behavior profile entries..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 203 (5 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | internal data leaks | behavior profile | replicator neural network | утечка | данные | нейронные сети | репликаторы | конфиденциальная информация | корпоративные системы Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного экрана

[Библиогр.: с. 203 (5 назв.)]

The article is devoted to the problem of internal data leaks identification. The task is solved by user's behavior analysis. Input data is collected as an array of vectors describing user's actions. Behavior analysis is performed by use of context abnormality detection functions and creation of behavior profile. A data leak is identified by changes of user behavior profile entries and detected by applying replicator neural network to behavior profile entries.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.