Выявление факторов риска острого инфаркта миокарда с помощью OLAP технологии = Detection of risk factors of acute myocardial infarction with OLAP technology / П. А. Зяблецев, Н. И. Журбич

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\conf\29207, Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине, сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск, в 2 ч. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] = 2018Основной Автор-лицо: Зяблецев, П. А.Альтернативный автор-лицо: Журбич, Н. И.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), (2009- )Язык: русский ; резюме, eng.Страна: Россия.Серия: Информационные системы и технологииРезюме или реферат: The paper is devoted to research and develop the system for identifying a risk group for cardiovascular diseases. The initial data for risk assessment are taken from the Tomsk AMI (acute myocardial infarction) register, and processed by OLAP technology, which allows analyzing the risk of AMI in many parameters..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 270 (3 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | OLAP processing | total risk | myocardial infarction | SCORE scale | SQL queries | multidimensional data | риски | инфаркт миокарда | многомерные данные | сердечно-сосудистые заболевания Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного экрана

[Библиогр.: с. 270 (3 назв.)]

The paper is devoted to research and develop the system for identifying a risk group for cardiovascular diseases. The initial data for risk assessment are taken from the Tomsk AMI (acute myocardial infarction) register, and processed by OLAP technology, which allows analyzing the risk of AMI in many parameters.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.