Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов = Development of an expert personalized system for adherence evaluation / М. В. Боброва

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\conf\29207, Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине, сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск, в 2 ч. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] = 2018Основной Автор-лицо: Боброва, М. В.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), (2009- )Язык: русский ; резюме, eng.Страна: Россия.Серия: Математические методы и информационные технологии в медицинеРезюме или реферат: This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 283-284 (4 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | information system | neural network | compliance | medical intellectual system | patients adherence | информационные системы | нейронные сети | медицинские системы | интеллектуальные системы | персонификация | приверженность | пациенты Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного экрана

[Библиогр.: с. 283-284 (4 назв.)]

This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.