Заглавие с экрана

[Библиогр.: с. 20 (3 назв.)]

В повседневной жизни человек многократно подвергается действию ионизирующего излучения. Источниками радиации является как естественный радиационный фон, обусловленный природной радиоактивностью Земли, космическим и солнечным излучением, так и искусственные излучатели (бытовые приборы, строительные материалы, топливо, медицинское оборудование, ТЭЦ и АЭС). Поэтому определение суммарного облучения человека в повседневной жизни будет складываться из множества факторов, будет являться строго определенным для конкретного человека, и несомненно, актуально. Нейросетевые технологии позволяют полностью разрешить данную задачу, следуя нейроалгоритму, представленному в данной работе.

In everyday life, people repeatedly exposed to ionizing radiation. Radiation sources are as natural background radiation due to the natural radioactivity of the earth, cosmic and solar radiation and man-made emitters (household appliances, building materials, fuel, medical equipment, power plants and nuclear power plants). Therefore, the determination of the total human exposure in everyday life consists of a variety of factors and it strictly defined for a person, and undoubtedly true. Neural network technology can completely resolve this problem by following neural algorithm presented in this article.