Analysis of Filtering in Stochastic Systems on Continuous-Time Memory Observations in the Presence of Anomalous Noises / S. V. Rozhkova [et al.]

Уровень набора: International Journal of Mathematical, Computational, Natural and Physical Engineering = 2015Альтернативный автор-лицо: Rozhkova, S. V., mathematician, Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, 1971-, Svetlana Vladimirovna;Rozhkova, O. V., mathematician, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences, 1966-, Olga Vladimirovna;Kharlova, A. N., mathematician, associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of physico-mathematical Sciences, 1958-, Alexandra Nikolaevna;Lasukov, V. V., mathematician, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, 1954-, Vladimir VasilievichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики (ВМ)Язык: английский.Резюме или реферат: For optimal unbiased filter as mean-square and in the case of functioning anomalous noises in the observation memory channel, we have proved insensitivity of filter to inaccurate knowledge of the anomalous noise intensity matrix and its equivalence to truncated filter plotted only by non anomalous components of an observation vector..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: p. 241 (6 tit.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | Mathematical expectation | filtration | anomalous noise | memory Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: p. 241 (6 tit.)]

For optimal unbiased filter as mean-square and in the case of functioning anomalous noises in the observation memory channel, we have proved insensitivity of filter to inaccurate knowledge of the anomalous noise intensity matrix and its equivalence to truncated filter plotted only by non anomalous components of an observation vector.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.