The Models of Supporting the Strategic Decisions on Engineering Products Competitiveness / A. P. Tceplit, A. A. Grigoreva, T. A. Skripkina

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\5920, Applied Mechanics and Materials, Scientific JournalОсновной Автор-лицо: Tceplit, A. P.Альтернативный автор-лицо: Grigoreva, A. A., specialist in the field of informatics and computer engineering, Associate Professor of Yurga technological Institute of Tomsk Polytechnic University, 1961-, Antonina Alekseevna;Skripkina, T. A.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ), Кафедра информационных систем (ИС)Язык: английский.Серия: Industrial Engineering and Environmental ResearchРезюме или реферат: The authors suggest the models of competitiveness assessment of engineering products at the early stages of the product life cycle. The criteria-based approach and the machinery of fuzzy sets theory are applied when developing the models. The model of consumers’ preferences forecasting allows calculating the prospective demand, motivation of consumer behavior, their attitude to the supplied product. The model based on the pair-wise comparison approach calculates fuzzy sets of various degrees of product competitiveness. The model of engineering product rating ensures rational selection of alternatives under the conditions of collective selection at all stages of the product life cycle..Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | конкурентоспособность | нечеткие выводы | нечеткие множества | функции принадлежности | парные сравнения Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

The authors suggest the models of competitiveness assessment of engineering products at the early stages of the product life cycle. The criteria-based approach and the machinery of fuzzy sets theory are applied when developing the models. The model of consumers’ preferences forecasting allows calculating the prospective demand, motivation of consumer behavior, their attitude to the supplied product. The model based on the pair-wise comparison approach calculates fuzzy sets of various degrees of product competitiveness. The model of engineering product rating ensures rational selection of alternatives under the conditions of collective selection at all stages of the product life cycle.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.