Software selection based on analysis and forecasting methods, practised in 1C / A. N. Vazhdaev, T. Yu. Chernysheva, E. I. Lisacheva

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\2008, IOP Conference Series: Materials Science and EngineeringОсновной Автор-лицо: Vazhdaev, A. N., specialist in the field of informatics and computer technology, senior lecturer of Yurga technological Institute of Tomsk Polytechnic University, 1981-, Andrey NikolaevichАльтернативный автор-лицо: Chernysheva, T. Yu., specialist in the field of informatics and computer engineering, Associate Professor of Yurga technological Institute of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences, 1974-, Tatiana Yurievna;Lisacheva, E. I.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ), Кафедра информационных систем (ИС)Язык: английский.Серия: Automation and informatization, economy and management of a companyРезюме или реферат: The research focuses on the problem of a "1C: Enterprise 8" platform inboard mechanisms for data analysis and forecasting. It is important to evaluate and select proper software to develop effective strategies for customer relationship management in terms of sales, as well as implementation and further maintenance of software. Research data allows creating new forecast models to schedule further software distribution..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 10 tit.].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | программное обеспечение | 1C | 1C: Предприятие 8 | прогнозирование | данные Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн | Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 10 tit.]

The research focuses on the problem of a "1C: Enterprise 8" platform inboard mechanisms for data analysis and forecasting. It is important to evaluate and select proper software to develop effective strategies for customer relationship management in terms of sales, as well as implementation and further maintenance of software. Research data allows creating new forecast models to schedule further software distribution.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.