Использование дискретного вейвлет-преобразования для сжатия графической информации / М. А. Таловская, Е. А. Кочегурова

Уровень набора: Проблемы информатики = 2008-Основной Автор-лицо: Таловская, М. А., Марина АлександровнаАльтернативный автор-лицо: Кочегурова, Е. А., специалист в области автоматики и компьютерных систем, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, 1958-, Елена АлексеевнаКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)Язык: русский.Страна: Россия.Резюме или реферат: Рассмотрены алгоритмы фазочастотного прослеживания сейсмических сигналов с равновесной и неравновесной обработкой. Показано, что данные алгоритмы обладают высокой разрешающей способностью и помехоустойчивостью, позволяют выделять слабые отражения в волновом поле, используя только априорную информацию о форме фазочастотной характеристики регистрируемых колебаний. Результаты обработки реальных данных подтверждают практическую эффективность разработанных алгоритмов..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 89 (5 назв.)].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | сжатие | изображения | JPEG Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн | Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с экрана

[Библиогр.: с. 89 (5 назв.)]

Рассмотрены алгоритмы фазочастотного прослеживания сейсмических сигналов с равновесной и неравновесной обработкой. Показано, что данные алгоритмы обладают высокой разрешающей способностью и помехоустойчивостью, позволяют выделять слабые отражения в волновом поле, используя только априорную информацию о форме фазочастотной характеристики регистрируемых колебаний. Результаты обработки реальных данных подтверждают практическую эффективность разработанных алгоритмов.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.