Source Code Analysis: Current and Future Trends & Challenges / A. A. Ponomarev, H. S. Nalamvar, R. Jaiswal

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\11477, Key Engineering Materials, Scientific JournalОсновной Автор-лицо: Ponomarev, A. A., specialist in the field of informatics and computer technology, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of Technical Sciences, 1979-, Aleksey AnatolievichАльтернативный автор-лицо: Nalamvar, H. S., specialist in the field of automatic control, assistant of Tomsk Polytechnic University, 1987-, Hitesh Sanzhay;Jaiswal, R.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС);Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)Язык: английский.Серия: Information Technology, Data and Signal ProcessingРезюме или реферат: The increasing complexity of software systems is making source code analysis a more economic option to automate the identification of defects, vulnerabilities and inefficiencies. This paper initially outlines the general anatomy of automatic source code analyzers, dimensions of analysis that can be performed with today’s state-of-the-art tools, various limitations of automatic source code analysis in the areas of programming language coverage, quantity of false positive claims, system architecture breakdowns and code/time complexity. The paper is concluded by presenting future tentative trends of source code analysis..Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | обратное проектирование | программное обеспечение | исходный код | программные системы | идентификация | дефекты Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

The increasing complexity of software systems is making source code analysis a more economic option to automate the identification of defects, vulnerabilities and inefficiencies. This paper initially outlines the general anatomy of automatic source code analyzers, dimensions of analysis that can be performed with today’s state-of-the-art tools, various limitations of automatic source code analysis in the areas of programming language coverage, quantity of false positive claims, system architecture breakdowns and code/time complexity. The paper is concluded by presenting future tentative trends of source code analysis.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.