Analysis of Large-Scale Networks Using High Performance Technology (Vkontakte Case Study) / N. A. Kinash, A. A. Tikhomirov, A. V. Trufanov [et al.]

Уровень набора: Communications in Computer and Information ScienceАльтернативный автор-лицо: Kinash, N. A., Nikolay Aleksandrovich;Tikhomirov, A. A., Aleksey Anatoljevich;Trufanov, A. V., Andrey Vladimirovich;Berestneva, O. G., specialist in the field of informatics and computer technology, Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences, 1953-, Olga Grigorievna;Boukhanovsky, A. I., Alexandr Ivanovich;Ashurova, Z. T., Zamira TalgatovnaКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра прикладной математики (ПМ)Язык: английский.Резюме или реферат: Case study Vkontakte presents an approach to the analysis of large-scale social networks. The paper describes the API usage to design the friend lists for construction of massive social network . It will avoid errors during the building process and select the most efficient parallel graph frameworks for the large network analysis. The case studied the basic parameters of the network Vkontakte, and determined its topology different from scale-free character. The collected dataset is opened for free public download..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 27 tit.].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | сети | данные | уязвимость Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 27 tit.]

Case study Vkontakte presents an approach to the analysis of large-scale social networks. The paper describes the API usage to design the friend lists for construction of massive social network . It will avoid errors during the building process and select the most efficient parallel graph frameworks for the large network analysis. The case studied the basic parameters of the network Vkontakte, and determined its topology different from scale-free character. The collected dataset is opened for free public download.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.