Modelling of the automatic stabilization system of the aircraft course by a fuzzy logic method / T. E. Mamonova, V. I. Syryamkin, T. Vasilyeva

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\2008, IOP Conference Series: Materials Science and EngineeringОсновной Автор-лицо: Mamonova, T. E., specialist in the field of Informatics and computer engineering, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical sciences, 1983-, Tatiana EgorovnaАльтернативный автор-лицо: Syryamkin, V. I., specialist in the field of informatics and computer engineering, Professor of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical sciences, 1947-, Vladimir Ivanovich;Vasilyeva, T., лингвист, профессор Томского политехнического университета, доктор педагогических наук, 1956-, Татьяна ВикторовнаКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра интегрированных компьютерных систем управления (ИКСУ)Язык: английский.Страна: .Серия: Numerical Simulation of Applied ProblemsРезюме или реферат: The problem of the present paper concerns the development of a fuzzy model of the system of an aircraft course stabilization. In this work modelling of the aircraft course stabilization system with the application of fuzzy logic is specified. Thus the authors have used the data taken for an ordinary passenger plane. As a result of the study the stabilization system models were realised in the environment of Matlab package Simulink on the basis of the PID-regulator and fuzzy logic. The authors of the paper have shown that the use of the method of artificial intelligence allows reducing the time of regulation to 1, which is 50 times faster than the time when standard receptions of the management theory are used. This fact demonstrates a positive influence of the use of fuzzy regulation..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 11 tit.].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | моделирование | автоматические системы | летательные аппараты | метод нечеткой логики | ПИД-регуляторы | искусственный интеллект | нечеткое регулирование Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн | Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 11 tit.]

The problem of the present paper concerns the development of a fuzzy model of the system of an aircraft course stabilization. In this work modelling of the aircraft course stabilization system with the application of fuzzy logic is specified. Thus the authors have used the data taken for an ordinary passenger plane. As a result of the study the stabilization system models were realised in the environment of Matlab package Simulink on the basis of the PID-regulator and fuzzy logic. The authors of the paper have shown that the use of the method of artificial intelligence allows reducing the time of regulation to 1, which is 50 times faster than the time when standard receptions of the management theory are used. This fact demonstrates a positive influence of the use of fuzzy regulation.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.