Filtering for Stochastic Systems in the Case of Continuous Observation Channels with Memory of Arbitrary Multiplicity and Anomalous Noise / N. M. Natalinova [et al.]

Альтернативный автор-лицо: Natalinova, N. M., specialist in the field of Informatics and computer engineering, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical sciences, 1982-, Nataliya Mikhailovna;Rozhkova, O. V., mathematician, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences, 1966-, Olga Vladimirovna;Moldovanova, E. A., mathematician, Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University, 1968-, Evgeniya Aleksandrovna;Iljina, N. L., Nataljya Lavrentjevna;Demin, N. S., Nikolay SerapionovichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ)Язык: английский.Резюме или реферат: In the paper the optimal in the mean-square senseunbiased filter is developed. We focused on the case of theobservation channel with memory and anomalous noises withunknown mean. A proof of the optimality criterion is presented..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 22 tit.].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | фильтрация | память | стохастический подход | наблюдение Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 22 tit.]

In the paper the optimal in the mean-square senseunbiased filter is developed. We focused on the case of theobservation channel with memory and anomalous noises withunknown mean. A proof of the optimality criterion is presented.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.