Control Systems of a Non-stationary Plant Based on MPC and PID Type Fuzzy Logic Controller / I. S. Nadezhdin [et al.]

Уровень набора: International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, IMECS 2016, Proceedings of the Conference, March 16-18, 2016, Hong KongАльтернативный автор-лицо: Nadezhdin, I. S., specialist in the field of automation equipment and electronics, engineer-researcher of Tomsk Polytechnic University, 1990-, Igor Sergeevich;Goryunov, A. G., Specialist in the field of automatic control, head of the Department Tomsk Polytechnic University, doctor of technical Sciences, 1979-, Aleksey Germanovich;Manenti, F., specialist in the field of automation equipment and electronics, researcher of Tomsk Polytechnic University, 1977-, Flavio;Ochoa Bike, A. O., specialist in the field of automatic control, design engineer at Tomsk Polytechnic University, 1989-, Anton OrlandovichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра электроники и автоматики физических установок (№ 24) (ЭАФУ)Язык: английский.Страна: .Резюме или реферат: Typically, processes taking place in modern industrial plants have significant nonlinearity. To control so complex dynamic processes used automatic control system (ACS) based on fuzzy logic controllers (FLC) or on the basis of a predictive model controllers (MPC). In this paper arecompared the systems of automatic control with different regulators (fuzzy PID regulator and MPC regulator), if introduced into the system of different disturbing influences..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 10 tit.].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | прогнозирующие модели | нечеткая логика | ПИД-регуляторы | системы управления Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 10 tit.]

Typically, processes taking place in modern industrial plants have significant nonlinearity. To control so complex dynamic processes used automatic control system (ACS) based on fuzzy logic controllers (FLC) or on the basis of a predictive model controllers (MPC). In this paper arecompared the systems of automatic control with different regulators (fuzzy PID regulator and MPC regulator), if introduced into the system of different disturbing influences.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.