Sign CUSUM Algorithm for Change-Point Detection of the MMPP Controlling Chain State / Yu. B. Burkatovskaya, T. V. Kbanova, O. S. Tokareva

Уровень набора: Communications in Computer and Information ScienceОсновной Автор-лицо: Burkatovskaya, Yu. B., mathematician, associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of physico-mathematical Sciences, 1973-, Yuliya BorisovnaАльтернативный автор-лицо: Kbanova, T. V., Tatjyana Vladimirovna;Tokareva, O. S., specialist in the field of informatics and computer technology, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical sciences, 1966-, Olga SergeevnaКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ)Язык: английский.Резюме или реферат: The authors consider the Markov modulated Poisson process with two states of the Markovian controlling chain. The flow intensity of the observed process depends on the unobserved controlling chain state. All the process parameters are supposed to be unknown. The paper develops a new sequential change-point detection method based on the cumulative sum control chart approach to determine the switching points of the flow intensity. Usage of special sign statistics allows the obtaining of theoretical characteristics of the proposed algorithm..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 14 tit.].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 14 tit.]

The authors consider the Markov modulated Poisson process with two states of the Markovian controlling chain. The flow intensity of the observed process depends on the unobserved controlling chain state. All the process parameters are supposed to be unknown. The paper develops a new sequential change-point detection method based on the cumulative sum control chart approach to determine the switching points of the flow intensity. Usage of special sign statistics allows the obtaining of theoretical characteristics of the proposed algorithm.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.