On a Question of the Information Technology Construction Based on Self-learning Medicine Intelligent System / A. E. Yankovskaya [et al.]

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\18167, Advances in Computer Science ResearchАльтернативный автор-лицо: Yankovskaya, A. E., specialist in the field of electrical engineering, Professor of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical Sciences, 1939-, Anna Efimovna;Gorbunov, I., Ivan;Hodashinsky, I., Ilya;Chernogoryuk, G., GeorgiyКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра электропривода и электрооборудования (ЭПЭО)Язык: английский.Страна: France.Резюме или реферат: A main construction approaches of an informationtechnology-based self-learning intelligent system are described inthe paper. The technology is designed to increase the accuracy ofthe differential diagnosis of bronchial asthma by using selflearningprinciple. Optimal combination of different approachesfrom mathematic, pattern recognition, probability theory,mathematical statistics, artificial intelligence and machinelearning is the basis of the intelligent system..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: p. 28 (55 tit.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | информационные технологии | интеллектуальные системы | самостоятельное изучение | бронхиальная астма | распознавание | распознавание образов | принятие решений | когнитивные средства | искусственный интеллект Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: p. 28 (55 tit.)]

A main construction approaches of an informationtechnology-based self-learning intelligent system are described inthe paper. The technology is designed to increase the accuracy ofthe differential diagnosis of bronchial asthma by using selflearningprinciple. Optimal combination of different approachesfrom mathematic, pattern recognition, probability theory,mathematical statistics, artificial intelligence and machinelearning is the basis of the intelligent system.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.