Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept / N. V. Baranovskiy [et al.]

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\12028, Proceedings of SPIEАльтернативный автор-лицо: Baranovskiy, N. V., specialist in electrical engineering, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences, 1978-, Nikolay Viktorovich;Yankovich, E. P., Geologist, Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University, 1967-, Elena Petrovna;Krechetova, S. Yu., Svetlana Yurjevna;Belikova, M. Yu., Marina Yurjevna;Kocheeva, N. A., Nina Alekseevna;Yankovich, E. P., Geologist, Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University, 1967-, Elena PetrovnaКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ);Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт природных ресурсов (ИПР), Кафедра геологии и разведки полезных ископаемых (ГРПИ)Язык: английский.Серия: Poster SessionРезюме или реферат: The present article describes a new concept of lightning-caused forest fire danger using a probabilistic criterion. The assessment of forest fire danger is made on the basis of the algorithm that classifies the forest territory by vegetation conditions. Lightning activity is processed by the MODIS spectroradiometer according to the World Wide Lightning Location Network data and remote sensing data for the Timiryazevskiy forestry in the Tomsk Region. The cluster analysis of the WWLLN and MOD06_L2 product data are used in the present paper..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 25 tit.].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | лесные пожары | опасность | дистанционное зондирование | прогнозирование | грозовая активность | дистанционное зондирование Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн | Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 25 tit.]

The present article describes a new concept of lightning-caused forest fire danger using a probabilistic criterion. The assessment of forest fire danger is made on the basis of the algorithm that classifies the forest territory by vegetation conditions. Lightning activity is processed by the MODIS spectroradiometer according to the World Wide Lightning Location Network data and remote sensing data for the Timiryazevskiy forestry in the Tomsk Region. The cluster analysis of the WWLLN and MOD06_L2 product data are used in the present paper.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.