Engineering applications of metaheuristics: an introduction / D. A. Oliva Navarro, Salvador Hinojosa, M. V. Demeshko

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\3526, Journal of Physics: Conference SeriesОсновной Автор-лицо: Oliva Navarro, D. A., specialist in the field of informatics and computer technology, Professor of Tomsk Polytechnic University, 1983-, Diego AlbertoАльтернативный автор-лицо: Salvador Hinojosa;Demeshko, M. V.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК)Язык: английский.Резюме или реферат: Metaheuristic algorithms are important tools that in recent years have been used extensively in several fields. In engineering, there is a big amount of problems that can be solved from an optimization point of view. This paper is an introduction of how metaheuristics can be used to solve complex problems of engineering. Their use produces accurate results in problems that are computationally expensive. Experimental results support the performance obtained by the selected algorithms in such specific problems as digital filter design, image processing and solar cells design..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 14 tit.].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | инженерные приложения | метаэвристика | метаэвристические алгоритмы | оптимизация | сложные задачи | дизайн | цифровые фильтры | обработка изображений | солнечные элементы Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн | Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 14 tit.]

Metaheuristic algorithms are important tools that in recent years have been used extensively in several fields. In engineering, there is a big amount of problems that can be solved from an optimization point of view. This paper is an introduction of how metaheuristics can be used to solve complex problems of engineering. Their use produces accurate results in problems that are computationally expensive. Experimental results support the performance obtained by the selected algorithms in such specific problems as digital filter design, image processing and solar cells design.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.