Product Innovation Efficiency of Russian Electronic Industry: DEA Approach and Cluster Analysis / V. V. Spitsin, A. A. Mikhalchuk, L. Yu. Spitsina [et al.]

Уровень набора: Advances in Social Science, Education and Humanities Research = 2016Альтернативный автор-лицо: Spitsin, V. V., economist, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of economic sciences, 1976-, Vladislav Vladimirovich;Mikhalchuk, A. A., mathematician, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences, 1954-, Aleksandr Alexandrovich;Spitsina, L. Yu., Economist, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of economic sciences, 1976-, Lubov Yurievna;Shabaldina, N. V., Nataliya Vladimirovna;Novoseltseva, D. A., Darjya Andreevna;Shinkeev, M. L., mathematician, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of physical and mathematical sciences, 1961-, Mikhail LeonidovichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ), Кафедра менеджмента (МЕН);Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ);Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ), Кафедра экономики (ЭКОН)Язык: английский.Страна: France.Резюме или реферат: This paper investigates product innovationsefficiency in innovative subsection DL «Manufacture of electricaland optical equipment» at the level of Russian regions on thebasis of the DEA approach. Leading regions on productinnovations efficiency were identified by absolute and relativeindicators. We found that only a few regions in Russia arecharacterized by intensive innovation processes. Most regions lag far behind the leaders on indicators of intensity of innovationprocesses and innovation efficiency. We proposed and testedcluster analysis method to rank the objects (regions) on theirDEA coordinates and to assess the statistical significance ofdifferences between objects..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: p. 610 (11 tit.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | statistics | инновационная продукция | электронная промышленность | российские регионы | кластерный анализ | статистика Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: p. 610 (11 tit.)]

This paper investigates product innovationsefficiency in innovative subsection DL «Manufacture of electricaland optical equipment» at the level of Russian regions on thebasis of the DEA approach. Leading regions on productinnovations efficiency were identified by absolute and relativeindicators. We found that only a few regions in Russia arecharacterized by intensive innovation processes. Most regions lag far behind the leaders on indicators of intensity of innovationprocesses and innovation efficiency. We proposed and testedcluster analysis method to rank the objects (regions) on theirDEA coordinates and to assess the statistical significance ofdifferences between objects.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.