The algorithm of forecasting of the oil well intervention effect / V. A. Silich, M. P. Silich, A. O. Savelyev [et al.]

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\3526, Journal of Physics: Conference SeriesАльтернативный автор-лицо: Silich, V. A., radiophysicist, Professor of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical Sciences, 1946-, Viktor Alekseevich;Silich, M. P.;Savelyev, A. O., Specialist in the field of informatics and computer technology, Engineer of Tomsk Polytechnic University, 1987-, Aleksey Olegovich;Isaev, A. N., specialist in the field of informatics and computer engineering, director of center for quality of Tomsk Polytechnic University, assistant, 1980-, Artem Nikolaevich;Goncharov, A. S., Specialist in the field of informatics and computer technology, Programmer of Tomsk Polytechnic University, 1994-, Arkady SergeevichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК);Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление программ развития (УПР), Центр мониторинга и рейтинговых исследований (Центр МИР)Язык: английский.Резюме или реферат: The paper reviews stages of oil well intervention effect forecasting. The proposed algorithm based on regression equation solution automates the process of oil well intervention effect forecasting. An assessment of the hydraulic fracturing effect was provided as a validation of the algorithm. According to assessments results, the suggested regression algorithm allows a 1.87-time decrease of an estimation error according to the error of central tendency..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 10 tit.].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | алгоритмы | проектирование | нефтяные скважины | уравнения регрессии | гидравлические разрывы Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн | Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 10 tit.]

The paper reviews stages of oil well intervention effect forecasting. The proposed algorithm based on regression equation solution automates the process of oil well intervention effect forecasting. An assessment of the hydraulic fracturing effect was provided as a validation of the algorithm. According to assessments results, the suggested regression algorithm allows a 1.87-time decrease of an estimation error according to the error of central tendency.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.