Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural components extraction / P. A. Khaustov, V. G. Spitsyn, E. I. Maksimova

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\20157, 11th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2016), 1-3 June 2016, Novosibirsk, Russiain, in 2 pt., [proceedings] / Novosibirsk State Technical University = 2016Основной Автор-лицо: Khaustov, P. A., specialist in the field of informatics and computer technology, assistant of Tomsk Polytechnic University, 1990-, Pavel AleksandrovichАльтернативный автор-лицо: Spitsyn, V. G., specialist in the field of informatics and computer technology, Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences, 1948-, Vladimir Grigorievich;Maksimova, E. I.Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК)Язык: английский.Страна: Россия.Серия: Information and communication technologiesРезюме или реферат: The algorithm for character topology composition has been proposed. Metrics for character graphs comparison has been suggested. The proposed algorithm has been implemented in character processing application and has been approved on MNIST handwriting characters database and writing characters examples from the forms of a unified state exam..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: p. 358 (6 tit.)].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | Optical character recognition | structural components | skeletonization | handwritten characters | Lee algorithm | OCR | оптическое распознавание | распознавание символов | структурные компоненты | рукописные символы | алгоритмы Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: p. 358 (6 tit.)]

The algorithm for character topology composition has been proposed. Metrics for character graphs comparison has been suggested. The proposed algorithm has been implemented in character processing application and has been approved on MNIST handwriting characters database and writing characters examples from the forms of a unified state exam.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.