Neural network model with fuzzy activation functions for time seriespredictions = Модель нейронной сети с нечеткими функциями активации для прогнозирования временного ряда / Nguen Anh Tu, A. M. Korikov
Уровень набора: Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники / Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) = 1997-Язык: английский.Страна: Россия.Резюме или реферат: This study develops neural models using fuzzy activation functions to solve the problems of time series predictions. Several fuzzy neural networks with different types of activation function are created. The paper shows the comparison result between the feasibilities of these networks for solving time series prediction problems.; Разрабатываются модели нейронов с нечеткими функция-ми активации для решения проблемы прогнозированиявременных рядов. На основе моделей нейронов с нечет-кими функциями активации создаются модели нечеткихнейронных сетей (ННС) и проводится анализ возможно-стей ННС для решения задач прогнозирования временныхрядов.Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: p. 51 (7 tit.)].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | модели | нейроны | функции принадлежности | активационная функция | временные ряды | прогнозирование | fuzzy neural network | fuzzy activation function | membership function | time series predictions Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайнTitle screen
[References: p. 51 (7 tit.)]
This study develops neural models using fuzzy activation functions to solve the problems of time series predictions. Several fuzzy neural networks with different types of activation function are created. The paper shows the comparison result between the feasibilities of these networks for solving time series prediction problems.
Разрабатываются модели нейронов с нечеткими функция-ми активации для решения проблемы прогнозированиявременных рядов. На основе моделей нейронов с нечет-кими функциями активации создаются модели нечеткихнейронных сетей (ННС) и проводится анализ возможно-стей ННС для решения задач прогнозирования временныхрядов
Для данного заглавия нет комментариев.