Decision Support System for Medical Care Quality Assessment Based on Health Records Analysis in Russia / M. A. Taranik, G. D. Kopanitsa

Уровень набора: Communications in Computer and Information ScienceОсновной Автор-лицо: Taranik, M. A., specialist in the field of informatics and computer technology, technician of Tomsk Polytechnic University, 1990-, Maksim AlekseevichАльтернативный автор-лицо: Kopanitsa, G. D., specialist in the field of Informatics and computer engineering, engineer-researcher of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical Sciences, 1985-, Georgy DmitrievichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Отделение информационных технологийЯзык: английский.Резюме или реферат: The paper presents developed decision system, oriented for healthcare providers. The system allows to healthcare providers to detect and decrease medical nonconformities in health records and forecast the sum of insurance payments taking into account-detected nonconformities. The main components are ISO13606, fuzzy logic and case-based reasoning concept. The result of system implementation allowed to 10% increase insurance payments for healthcare provider..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 12 tit.].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | стандарты | обеспечение качества | медицинская помощь | здравоохранение | Россия | оценка качества | standards | case based reasoning | quality assurance Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 12 tit.]

The paper presents developed decision system, oriented for healthcare providers. The system allows to healthcare providers to detect and decrease medical nonconformities in health records and forecast the sum of insurance payments taking into account-detected nonconformities. The main components are ISO13606, fuzzy logic and case-based reasoning concept. The result of system implementation allowed to 10% increase insurance payments for healthcare provider.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.