Algorithms and Software Increasing the Efficiency of Processing Multidimensional Heterogeneous Data / A. A. Zakharova, S. G. Nebaba, D. A. Zavyalov

Уровень набора: Programming and Computer SoftwareОсновной Автор-лицо: Zakharova, A. A., specialist in the field of informatics and computer technology, Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences, 1972-, Alena AlexandrovnaАльтернативный автор-лицо: Nebaba, S. G., mathematician, Laborant of Tomsk Polytechnic University, 1989-, Stepan Gennadievich;Zavyalov, D. A., Specialist in the field of informatics and computer technology, Programmer of Tomsk Polytechnic University, 1985-, Dmitrii AlekseevichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Отделение информационных технологийЯзык: английский.Страна: .Резюме или реферат: An algorithm of methods selection for processing multidimensional heterogeneous data based on the general properties of the data used and the methods included in the review is proposed in this paper. The algorithm is implemented in the form of software and a group of interpolation algorithms is compared by the example of the problem of constructing a 3D human face model for a person’s recognition system. It is shown that the proposed algorithm for selecting data processing methods works successfully for a group of data interpolation methods..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 13 tit.].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 13 tit.]

An algorithm of methods selection for processing multidimensional heterogeneous data based on the general properties of the data used and the methods included in the review is proposed in this paper. The algorithm is implemented in the form of software and a group of interpolation algorithms is compared by the example of the problem of constructing a 3D human face model for a person’s recognition system. It is shown that the proposed algorithm for selecting data processing methods works successfully for a group of data interpolation methods.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.