Adaptable Visualization / A. A. Zakharova, E. V. Vehter, A. V. Shklyar

Уровень набора: Scientific Visualization, Научная визуализация = 2009-Основной Автор-лицо: Zakharova, A. A., specialist in the field of informatics and computer technology, Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences, 1972-, Alena AlexandrovnaАльтернативный автор-лицо: Vehter, E. V., specialist in the field of engineering graphics and descriptive geometry, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of historical sciences, 1972-, Eugeniya Viktorovna;Shklyar, A. V., specialist in the field of informatics and computer technology, senior lecturer of Tomsk Polytechnic University, 1970-, Aleksey ViktorovichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Отделение автоматизации и робототехникиЯзык: английский.Страна: Россия.Резюме или реферат: The paper suggests an approach to improving the efficiency of visualization tools developed for solving numerous applied problems. It is shown that one of the obstacles in this direction is the discrepancy between the choice of the method of visual representation of the analyzed data and the capabilities of the user using visual analytics tools. As a way to overcome the common errors of visual communication, the transition to adaptable visualization is proposed. The concept of adaptable visualization is based on the semiotic model of visualization and develops the concept of human-machine interaction in the direction of attracting the cognitive capabilities of users to solve visual analytics problems..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 14 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | visualization | semiotics | visual communication | data analysis | визуализация | семиотика | визуальная коммуникация | анализ | данные Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с экрана

[Библиогр.: с. 14 назв.)]

The paper suggests an approach to improving the efficiency of visualization tools developed for solving numerous applied problems. It is shown that one of the obstacles in this direction is the discrepancy between the choice of the method of visual representation of the analyzed data and the capabilities of the user using visual analytics tools. As a way to overcome the common errors of visual communication, the transition to adaptable visualization is proposed. The concept of adaptable visualization is based on the semiotic model of visualization and develops the concept of human-machine interaction in the direction of attracting the cognitive capabilities of users to solve visual analytics problems.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.