Математика 2.4. Часть 2 (38.03.01, 38.03.02) / ДО 2017 : электронный курс / А. Н. Харлова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Школа базовой инженерной подготовки, Отделение математики и информатики
Язык: русский.Страна: Россия.Публикация: Томск : TPU Moodle, 2019Резюме или реферат: В дисциплине «Математика 2.4» изучается математический аппарат, помогающий моделировать, анализировать и решать экономические задачи, изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов. Изучение дисциплины способствует развитию логического и алгоритмического мышления, формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования экономических проблем. В курсе «Математика 2.4. Часть 2» рассматриваются основные разделы интегрального исчисления, теории числовых рядов и дифференциальных уравнений. В рамках курса изучаются базовые понятия теории вероятности и математической статистики. Знания, полученные в курсе, являются базовыми для изучения дисциплин «Статистика», «Эконометрика», а также основой для понимания дисциплин специальности..Аудитория: .Наименование темы как предмет: Математика Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | электронные учебные пособия | учебные пособия | Moodle | e-learning | определенные интегралы | числовые ряды Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайнЗаглавие с экрана
В дисциплине «Математика 2.4» изучается математический аппарат, помогающий моделировать, анализировать и решать экономические задачи, изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов. Изучение дисциплины способствует развитию логического и алгоритмического мышления, формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования экономических проблем. В курсе «Математика 2.4. Часть 2» рассматриваются основные разделы интегрального исчисления, теории числовых рядов и дифференциальных уравнений. В рамках курса изучаются базовые понятия теории вероятности и математической статистики. Знания, полученные в курсе, являются базовыми для изучения дисциплин «Статистика», «Эконометрика», а также основой для понимания дисциплин специальности.
Для данного заглавия нет комментариев.