Заглавие с экрана

[Библиогр.: 22 назв.]

При управлении режимами работы электроэнергетических систем применяются верифицированные математические модели, которые строятся на основе информации о технических характеристиках оборудования и измеренных параметрах электроэнергетического режима. Для уточнения и актуализации параметров электрической нагрузки проводят специальные системные эксперименты с принудительным изменением напряжения в узле нагрузки. Такие эксперименты называются активными экспериментами. Несмотря на накопленный опыт проведения активных экспериментов, единая общая методика обработки данных пока не создана. Это связано с трудностями учёта и описания особенностей поведения электрической нагрузки; использования средств измерения; проведения активного эксперимента. Тем не менее, обработка данных, полученных в активном эксперименте, всегда включает в себя общие этапы, направленные на решение исследовательских задач. Цель исследования: обобщение опыта обработки телеизмерений, полученных из оперативно-информационного комплекса при проведении активного эксперимента, и автоматизация процессов обработки телеизмерений.

Методы: для анализа телеизмерений, полученных из оперативно-информационного комплекса, и построения зависимостей активной и реактивной мощностей от напряжения разработан метод приведения телеизмерений к общей оси времени, который позволяет привести телеизмерения к общей оси времени без прореживания телеизмерений и потери возможности определения их фактического интервала регистрации. При определении полиномиальной или линейной модели статической характеристики нагрузки для групп телеизмерений, а также для получения итоговых статических характеристик нагрузки использован метод наименьших квадратов. Результаты: в статье предложено пошаговое описание сложившейся на сегодняшний день методики обработки телеизмерений применительно к задаче определения статических характеристик нагрузки по напряжению. Разработаны пользовательские функции, автоматизирующие процесс обработки данных, что приводит к сокращению времени процесса обработки. Практическая значимость: не претендуя на исчерпывающий характер предлагаемой методики, авторы считают, что статья будет полезна для научных и инженерных работников, занимающихся определением статических характеристик нагрузки, а также решением схожих задач, в качестве обмена опытом и шага в направлении разработки нормативной документации.

Verified mathematical models based on information about equipment technical characteristics and measured mode parameters are utilized for a mode control of power systems. Special-purpose experiments with a forced-feed adjustment of a voltage value at a load bus are carried out for the refinement and updating power load parameters. These experiments are known as active experiments. Despite best practices in the sphere of the realization of active experiments, a processing technique of data is un-caused. This fact, mainly, connects with difficulties of a verification of characteristic properties of a power load; using measuring devices; carrying out an active experiment. Nevertheless, a processing technique of data, collected during an active experiment, comprises general stages directed to solutions of research tasks. Purpose: the aggregation of the processing experience for telemetry collected from an operative-information complex during an active experiment and the automation of the processing technique of telemetry. Methods: the technique of putting remote measurements, collected from an operative-information complex, in the common axis is developed. This technique serves for remote measurements evaluation and plotting active and reactive power’s dependencies from voltage values.

The main advantages of the technique are that remote measurements are put in the common axis without decimation and a lost opportunity of their real recorded interval identification. The least-squares method is applied for the identification of a polynomial or a linear model of a static load characteristic for a group of measurements and, also, for taking aggregated static load characteristics. Results: to this date, the processing technique of data is formed. In this paper we present its step-typed description with regard to the identification of static load characteristics. We, also, give the recommendations and describe the approaches to an automation of data processing. It thins out of data processing time. Practical relevance: we are not intended to exhaustive composition of the technique, but we consider that this paper is relevant for researchers and engineers, specializing in the identification of static load characteristics or for solving similar tasks. This paper is sharing of exchanges and a step to the direction of the normative documentation development.