Методы оптимизации : электронный курс / Е. А. Кочегурова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Отделение информационных технологий
Язык: русский.Страна: Россия.Публикация: Томск : TPU Moodle, 2022Резюме или реферат: Основной целью курса является формирование компонент оптимизационной задачи и освоение методологии применения численных методов к решению задач оптимизации. Курс предназначен для изучения методов и алгоритмов численного решения основных задач теории оптимизации и изучается студентами 1-го курса основной образовательной программы подготовки магистров по направлению 27.04.05 «Инноватика». В курсе раскрываются вопросы общей концепции решения оптимизационной задачи: - содержательная и формализованная постановка задачи; - методы решения и условия их применения; -алгоритмизация методов; - оценка погрешностей решения и эффективности алгоритмов. Особое внимание уделяется классификации оптимизационных задач, пониманию отличия численного решения от аналитического, оценке погрешности численного решения..Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | электронное обучение | электронные курсы ТПУ | учебные пособия | электронные учебные пособия | дистанционное образование | дистанционное обучение | e-learning | Moodle | теория оптимизации | одномерная оптимизация | линейное программирование Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайнЗаглавие с экрана
Основной целью курса является формирование компонент оптимизационной задачи и освоение методологии применения численных методов к решению задач оптимизации. Курс предназначен для изучения методов и алгоритмов численного решения основных задач теории оптимизации и изучается студентами 1-го курса основной образовательной программы подготовки магистров по направлению 27.04.05 «Инноватика». В курсе раскрываются вопросы общей концепции решения оптимизационной задачи: - содержательная и формализованная постановка задачи; - методы решения и условия их применения; -алгоритмизация методов; - оценка погрешностей решения и эффективности алгоритмов. Особое внимание уделяется классификации оптимизационных задач, пониманию отличия численного решения от аналитического, оценке погрешности численного решения.
Для данного заглавия нет комментариев.