Методы принятия решений : учебное пособие для вузов / И. Г. Черноруцкий
Язык: русский.Страна: Россия.Публикация: : БХВ-Петербург, 2005Описание: 408 с. : ил.ISBN: 5941574819.Серия: Учебное пособиеРезюме или реферат: В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: Список литературы: с. 395-398; Предметный указатель: с. 399-408.Тематика: управление | принятие решений | методы | условия определенности | условия неопределенности | многокритериальные модели | дополнительная информация | скалярная оптимизация | математические модели | плохая обусловленность | конечномерная оптимизация | градиентные стратегии | экспертные системы | нечеткие знания | нейлоровские диагностирующие системы | Quick Choice | NEYDIS | учебные пособияТип издания | Текущая библиотека | Шифр хранения | Состояние | Штрихкод | RFID | |
---|---|---|---|---|---|
Books | НТБ ТПУ Учебный фонд | 681.5 Ч-494 | В наличии | 13821000268833 | |
Books | НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы | 681.5 Ч-494 | В наличии | 13821000213351 | |
Books | НТБ ТПУ Научный фонд | 05-1443 | Списан (Withdrawn) | 13821000213352 |
Всего резервирований: 0
Список литературы: с. 395-398
Предметный указатель: с. 399-408
В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения.
Для данного заглавия нет комментариев.
Личный кабинет оставить комментарий.