Методы принятия решений : учебное пособие для вузов / И. Г. Черноруцкий

Основной Автор-лицо: Черноруцкий, И. Г., Игорь ГеоргиевичЯзык: русский.Страна: Россия.Публикация: : БХВ-Петербург, 2005Описание: 408 с. : ил.ISBN: 5941574819.Серия: Учебное пособиеРезюме или реферат: В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: Список литературы: с. 395-398; Предметный указатель: с. 399-408.Тематика: управление | принятие решений | методы | условия определенности | условия неопределенности | многокритериальные модели | дополнительная информация | скалярная оптимизация | математические модели | плохая обусловленность | конечномерная оптимизация | градиентные стратегии | экспертные системы | нечеткие знания | нейлоровские диагностирующие системы | Quick Choice | NEYDIS | учебные пособия
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип издания Текущая библиотека Шифр хранения Состояние Штрихкод | RFID
Books НТБ ТПУ Учебный фонд 681.5 Ч-494 В наличии 13821000268833
Books НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы 681.5 Ч-494 В наличии 13821000213351
Books НТБ ТПУ Научный фонд 05-1443 Списан (Withdrawn) 13821000213352
Всего резервирований: 0

Список литературы: с. 395-398

Предметный указатель: с. 399-408

В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.