Найдено 17 записей

Результаты
	1.	A geomechanical approach to casing collapse prediction in oil and gas wells aided by machine learning / N. Mohamadian, H. Ghorbani, D. A. Wood [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Science and EngineeringДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	2.	Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes / H. Ghorbani, D. A. Wood, N. Mohamadian [et al.]Уровень набора: Flow Measurement and InstrumentationДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	3.	Determination of bubble point pressure & oil formation volume factor of crude oils applying multiple hidden layers extreme learning machine algorithms / S. Rashidi, M. Mohammad, H. Ghorbani [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Science and EngineeringДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	4.	Prediction of oil flow rate through orifice flow meters: Optimized machine-learning techniques / M. Farsi, B. H. Shojaei, D. Wood [et al.]Уровень набора: MeasurementДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	5.	Prediction performance advantages of deep machine learning algorithms for two-phase flow rates through wellhead chokes / H. Sh. Barjouei, H. Ghorbani, N. Mohamadian [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Exploration and ProductionДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	6.	Predicting Formation Pore-Pressure from Well-Log Data with Hybrid Machine-Learning Optimization Algorithms / M. Farsi, N. Mohamadian, H. Ghorbani [et al.]Уровень набора: Natural Resources ResearchДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	7.	Hybrid machine learning algorithms to predict condensate viscosity in the near wellbore regions of gas condensate reservoirs / Behesht Abad Abouzar Rajabi, M. Mousavi Seyedmohammadvahid, N. Mohamadian [et al.]Уровень набора: Journal of Natural Gas Science and EngineeringДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	8.	Robust hybrid machine learning algorithms for gas flow rates prediction through wellhead chokes in gas condensate fields / Behesht Abad Abouzar Rajabi, Ghorbani, N. Mohamadian [et al.]Уровень набора: FuelДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	9.	Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms / A. R. Behesht Abad, P. S. Tehrani, M. Naveshki [et al.]Уровень набора: Flow Measurement and InstrumentationДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	10.	Novel hybrid machine learning optimizer algorithms to prediction of fracture density by petrophysical data / M. Rajabi, S. Beheshtian, Sh. Davoodi [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Exploration and ProductionДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	11.	A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques / Zhang Guodao, Sh. Davoodi, Shamshirband Shahab [et al.]Уровень набора: Energy ReportsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	12.	Permeability prediction of heterogeneous carbonate gas condensate reservoirs applying group method of data handling / M. Z. Kamali, Sh. Davoodi, H. Ghorbani [et al.]Уровень набора: Marine and Petroleum GeologyДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	13.	Data driven models to predict pore pressure using drilling and petrophysical data / Jafarizadeh Farshad, Rajabi Meysam, Tabasi Somayeh [et al.]Уровень набора: Energy ReportsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	14.	Robust computational approach to determine the safe mud weight window using well-log data from a large gas reservoir / S. Beheshtian, M. Rajabi, Sh. Davoodi [et al.]Уровень набора: Marine and Petroleum GeologyДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	15.	Optimized machine learning models for natural fractures prediction using conventional well logs / S. Tabasi, P. S. Tehrani, M. Rajabi [et al.]Уровень набора: FuelДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	16.	Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms / M. Rajabi, O. Hazbeh, Sh. Davoodi [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Exploration and ProductionДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	17.	Prediction of fracture density in a gas reservoir using robust computational approaches / Guozhong Gao, Hazbeh Omid, Sh. Davoodi [et al.]Уровень набора: Frontiers in Earth ScienceДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)