Natural Language Text Parsing for Social Network User Sentiment Analysis Based on Fuzzy Sets / E. E. Luneva [et al.]
Язык: английский.Резюме или реферат: The article introduces natural language text parsing algorithm for social network user sentiment evaluation within proposed technique based on fuzzy sets. The paper contains experimental data and shows the steps of text parsing algorithm and calculation of algorithm accuracy on messages on a certain topic. Application of proposed algorithm and technique is demonstrated on experimental data from Twitter social network..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 13 tit.].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | алгоритмы | автоматизация | нечеткие множества | синтаксический анализ | тексты | социальные сети | естественные языки Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайнНет реальных экземпляров для этой записи
Title screen
[References: 13 tit.]
The article introduces natural language text parsing algorithm for social network user sentiment evaluation within proposed technique based on fuzzy sets. The paper contains experimental data and shows the steps of text parsing algorithm and calculation of algorithm accuracy on messages on a certain topic. Application of proposed algorithm and technique is demonstrated on experimental data from Twitter social network.
Для данного заглавия нет комментариев.
Личный кабинет оставить комментарий.