Найдено 6 результатов.

Результаты
	1.	A geomechanical approach to casing collapse prediction in oil and gas wells aided by machine learning / N. Mohamadian, H. Ghorbani, D. A. Wood [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Science and EngineeringДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	2.	Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes / H. Ghorbani, D. A. Wood, N. Mohamadian [et al.]Уровень набора: Flow Measurement and InstrumentationДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	3.	Robust hybrid machine learning algorithms for gas flow rates prediction through wellhead chokes in gas condensate fields / Behesht Abad Abouzar Rajabi, Ghorbani, N. Mohamadian [et al.]Уровень набора: FuelДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	4.	Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms / M. Rajabi, O. Hazbeh, Sh. Davoodi [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Exploration and ProductionДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	5.	Prediction of permeability of highly heterogeneous hydrocarbon reservoir from conventional petrophysical logs using optimized data-driven algorithms / A. Sheykhinasab, A. A. Mohseni, A. B. Bahari [et al.]Уровень набора: Journal of Petroleum Exploration and ProductionДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	6.	Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites / Sh. Davoodi, Vo Thanh Hung, D. A. Wood [et al.]Уровень набора: Expert Systems with ApplicationsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)