Найдено 9 результатов.

Результаты
	1.	Агрегирование предпочтений при выборе цветовой модели для цифрового цветометрического анализа состава веществ / С. В. Муравьев, А. С. Спиридонова, Е. Ю. ЕмельяноваУровень набора: (RuTPU)RU\TPU\book\312844, 2413-1830, Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) = 2015- Описание: 1 файл (1 220 Kb)Доступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	2.	Adjustment of fundamental physical constant values using the interval fusion with preference aggregation / S. V. Muravyov (Murav’ev), L. I. Khudonogova, Ho Minh DaiУровень набора: MeasurementДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	3.	Precise Measurand Value Estimating by Interval Fusion with Preference Aggregation: Heteroscedasticity Case / S. V. Muravyov (Murav’ev), L. I. Khudonogova, Dai Minh HoДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	4.	Recognition Ability of Interval Fusion with Preference Aggregation in Weld Defects Images Analysis / S. V. Muravyov (Murav’ev), E. Yu. PogadaevaДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	5.	Inertial MEMS Sensors Accuracy Improvement by Interval Fusion with Preference Aggregation / S. V. Muravyov (Murav’ev), P. F. Baranov, L. I. Khudonogova, Ho Minh DaiДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	6.	Interval Data Fusion with Preference Aggregation for Balancing Measurement Accuracy and Energy Consumption in WSN / L. I. Khudonogova, S. V. Muravyov (Murav’ev)Уровень набора: Wireless Personal CommunicationsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	7.	Kemeny rule for preference aggregation: Reducing all exact solutions to a single one / S. V. Muravyov (Murav’ev), E. Y. EmelyanovaУровень набора: MeasurementДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	8.	Analysis of heteroscedastic measurement data by the self-refining method of interval fusion with preference aggregation – IF&PA / S. V. Muravyov (Murav’ev), L. I. Khudonogova, Ho Minh DaiУровень набора: MeasurementДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	9.	Weld Defects Automatic Visual Recognition by Combined Application of Canny Edge Detector and Interval Fusion with Preference Aggregation / S. V. Muravyov (Murav’ev), Nguyen Duc C.Доступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)